Ученые установили, что наибольшее влияние на распространение
информации и идей по социальным сетям, равно как и на распространение
инфекций по популяции, оказывают вовсе не люди с наибольшим количеством
связей, а люди, наиболее приближенные к "ядру" сети.
Отыскание этого ядра, таким образом, может оказать сильно помочь
специалистам, занятым в индустрии рекламы или медикам, борющимся с
распространением болезней и эпидемиями. Точечное воздействие на такие
узлы может привести к желаемому результату при значительной экономии
ресурсов.
"Важным является то, в какой позиции тот или иной человек находится в
социальной сети. Если он находится в ядре, он может распространять
информацию более эффективно, важно только отыскать это ядро", -
прокомментировал работу профессор Эрнан Максе (Hernan Makse), слова
которого приводит пресс-служба Городского колледжа Нью-Йорка, США.
В математическом исследовании, описывающем влияние степени
приближенности человека к ядру социальной сети на его вовлеченность в
процесс передачи информации или инфекции, ученые для отыскания этого
самого ядра прибегли к специальному алгоритму разложения сети связей на
составляющие. В ходе этого действия первым делом отсекаются узлы,
имеющие всего одну связь, затем каждому оставшемуся присваивается
определенный рейтинг, после чего операция повторяется. Те узлы, которые к
окончанию процесса набрали больший рейтинг или так и не смогли быть
сведены к "ячейке" всего с одной социальной связью, и образуют ядро или
несколько ядер сети.
Для изучения скорости распространения данных по подобным сетям ученые
использовали реальные примеры подобных взаимосвязей. Четыре симуляции
социальных сетей, изученные в работе, были построены учеными на
основании сети пользователей "живого журнала", обладателей электронных
адресов факультета вычислительной математики Университетского колледжа
Лондона, пациентов шведских госпиталей и киноактеров. Последняя группа
людей была выбрана профессором Максе по той причине, что она образует
очень закрытый тип социальной сети, члены которой практически никогда не
проявляют себя в других типах социальных сетей.
Позиция каждого члена этих социальных сетей была размечена на
графике, в котором учитывалось не только количество его контактов, но и
его рейтинг, близость к ядру.
Симуляции показали, что люди, наиболее приближенные к ядру социальной
сети, служат гораздо более эффективными проводниками информации по
сравнению с теми, кто, обладая заметно большим количеством контактов,
находится все же на периферии сети.
"В отношении "живого журнала" это значит, что будучи
блоггером-тысячником можно оказывать существенно меньшее влияние на сеть
по сравнению с кем-либо, имеющим всего 100 друзей, из-за нахождения на
периферии социальной сети", - пояснил Максе.
В случае распространения инфекции подобные участники социального
реального, а не виртуального социального взаимодействия будут
инфицированы с гораздо большей вероятностью и скоростью и в случае
отсутствия выработки иммунитета в течение большего времени будут
оставаться источником дальнейшего распространения заболевания.
По мнению профессора Максе, вакцинирование таких людей в случае
эпидемии может существенно упростить борьбу с ней. Авторы исследования
надеются, что продемонстрированный ими алгоритм может найти широкое
применение в информационных технологиях.
"Проведенный нами анализ может использоваться для разработки
стратегий распространениея информации", - пишут ученые в своей статье.
