Российские исследователи создали алюминиевые сплавы по оригинальной технологии и обнаружили у них эффект сверхпластичности — при небольшом нагреве материал мог растягиваться до 1000%. Статья об открытии опубликована в Journal of Alloys and Compounds.

Сегодня специалисты используют низколегированные алюминиевые сплавы в электротехнике и машиностроении. Однако требования к ним зачастую очень высокие и в ряде случаев взаимоисключающие. Например, требуется, чтобы проводниковые алюминиевые сплавы обладали одновременно высокой электропроводностью и прочностью, а также имели термическую стабильность на протяжении долгого времени. Обычно это обеспечивается за счет сложного легирования, которое приводит к резкому снижению электропроводности материалов.

Исследователи из Научно-исследовательского физико-технического института Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского в новой работе использовали для получения новых низколегированных алюминиевых сплавов технологию индукционного литья в вакууме.

Для этого исследователи сначала тщательно изучили влияние режимов литья на однородность структуры и свойств алюминиевых сплавов, которые содержат микродобавки магния и скандия. Для управления структурой алюмин ... Читать дальше »

Американские ученые разработали нейросеть, в которой операции совершаются с помощью фотонов. Такой подход значительно снижает траты энергии на обучение сети и позволяет производить вычисления с околосветовой скоростью.

За последние годы ученые продвинулись в создании искусственного интеллекта (ИИ). Это стало возможно благодаря разработке систем машинного обучения: оно выполняется нейросетями и частично воспроизводит функциональные возможности мозга.

Современные цифровые процессоры, пригодные для глубокого обучения, например графические или тензорные, не могут выполнять сложные операции достаточно быстро и точно. А производительные системы искусственного интеллекта остаются слишком громоздкими, чтобы их можно было использовать в современных компьютерах и смартфонах.

Группа исследователей из США предложила новый способ, посредством которого нейросети смогут совершать необходимые вычисления для обучения ИИ. Они собираются использовать свет вместо электричества: по мнению ученых, фотонные чипы делают процесс машинного обучения гораздо быстрее и эффективнее. Подробное описание нового подхода опубликовано в журнале Applied Physics Reviews.

... Читать дальше »